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智能交通

（1）基于统一的数据技术、管理标准，利用公路动态监测数据、收费数据等，开展公路基础设施使用性能评价、公路网运行监测预警、公路养护决策支持等。

（2）利用IC卡数据、手机信令数据、车辆GPS数据和移动互联网众包数据等，开展交通流仿真及预测、城市群交通出行特征分析、公交能耗排放动态监测、公交线网评价及优化等。

（3）聚焦出行导航、订票、约租车、物流、汽车后服务等领域，推动商业化的交通大数据产品增长，在改善用户服务体验的同时，又汇集形成新的交通运输大数据资源。

某城市道路交通智能化系统功能：

城市道路信息实时交通信息采集；

基于车辆电子标识的动态信息分析，实时提供交通信息；

基于智能交通物联网体系，产生众多商业应用

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电子商务

（1）通过对数据的甄别与分析，勾勒用户消费习惯、能力的“用户画像"，获取产品在各区域、时间段和消费群的销售情况与市场趋势等，实现电商企业在开发、生产到销售的全产业链中更精准和迅速的反应。

（2）急剧增加的消费数据使得电商企业更加理解客户，通过大数据应用划分消费群体，进行个性化、智能化的推广，有效提升了营销行为转化成购买行为的比例，带来了更高的经营效率。

（3）基于行业内统一的数据标准化管理体系，电商（及合作物流企业）依靠对客户数据的分析，选择更合理的派送方式、路径，更科学、智能地调配仓储，提供分时配送等服务，大大降低了仓储物流环节的存货和时间压力，提升了物流服务质量及交易的即时性、便捷性。

（4）电商企业通过“用户画像"等数据技术，为用户提供差异化、定制化产品和服务，如定制咨询应答策略、针对性商品推荐和个性化关怀等，以个性化服务大大提升了用户体验。

京东大数据平台

实现了分布式架构与传统BI工具的有机融合，打造出高性能、高稳定性、高安全性的数据治理、数据分析、数据挖掘基础平台，提供全业务全过程的解决方案和技术保证。

实现了用户消费行为深度挖掘、精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化、广告精准投放技术等。

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智能制造

（1）通过产品全生命周期数据采集，工业大数据建模和数字仿真技术优化设计模型，及早发现设计缺陷，减少试制实验次数，降低研发成本、提升设计效率，缩短了产品研发周期。

（2）对综合制造过程中设备、效率、成本、耗能等数据展开建模分析，实现了运行过程的状态监测与优化工艺参数推荐。

（3）通过生产工艺过程参数、设备运行状态参数与产品质量性能、生产线排产负荷、耗能等数据进行关联性深度挖掘，形成数据闭环，可得出工艺参数的最优区间、车间排产计划的最优方案、厂房能效优化的最佳调控手段等。

（4）基于大数据构建的产品故障预测系统，能帮助用户实时掌握产品状态，在产品出现异常前展开预测性维修。

（5）基于工业生产大数据的互联工厂柔性化生产能力，保障了个性化设计订单低成本高效率的制造。

（6）结合物流大数据分析优化的物流配送系统，可充分保障个性化定制产品在最短时间内按承诺交付至用户。

中国某发动机公司通过实施以设备联网通信和数据采集为基础、以PLM技术为支撑、以数字化工单管控为核心的智能制造系统，实现了车间各类数控设备的联网、通信和设备状态数据采集，实现了技术文件的数字化下发，以及生产进度、质量等信息的实时反馈，将车间单元设备柔性制造能力快速提升为网络化柔性制造能力，提高了企业精益生产和智能制造能力。