数据库

类型

数据存储方式

特点

传统关系型数据库

面向行

以行为单位

对少量行进行数据读取和更新

列存储数据库

面向列

以列为单位

对大量行少数列进行读取，

对所有行的指定列进行同时更新

1、具有高扩展性，即使数据增加也不会降低处理速度

2、作为批处理程序对大量数据进行更新

数据库

说明

1

Bigtable

由Google建立，通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的查询。利用 GFS作为其文件存储系统

2

Hypertable

基于Bigtable的开源实现，高性能、可伸缩，采用Bigtable相似模型

3

HBase

(Hadoop Database)

基于Bigtable的开源实现，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，支持在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

4

Cassandra

由Facebook开发，用于存储特别大的数据，是一套开源分布式数据库。结合了Dynamo键值与Bigtable面向列的特点，属于混合型数据库。主要特性是分布式、基于column的结构化、高扩展性。

主要特点：不是数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的分布式网络服务。写操作被复制到其他节点；读操作被路由到某个节点。

扩展性能方便，只需在集群中添加节点。

特点：模式灵活、真正的扩展性、多数据中心识别、范围查询、列表数据结构、分布式写操作。

目的是满足大数据量、大量随机的读写操作应用场景下的数据存储需求，更是用于实时事务处理和提供交互型数据的应用。