12.2.2 并发操作带来的问题

2025-07-29 02:42:22 更新

并发操作带来的数据不一致性有三类：丢失修改、不可重复读和读脏数据。

问题原因：在事务并发过程中，因为多个事务对相同数据的访问，干扰了其他事务处理，产生了数据的不一致性，是因为事务隔离性被破坏。

问题焦点：事务在读写数据时不加控制而相互干扰。

解决方法：保证事务的隔离性。






1

丢失修改

事务A和B同时修改某数据，后者覆盖了前者修改结果

同时售出2张票，系统库存却只减少1张

2

不可重复读

事务A读取某数据后，事务B对数据做了修改，事务A再次读取，两次读取结果不相同


3

读脏数据

事务B修改某数据后，事务A读取数据，事务B回滚，数据恢复原值，事务A读取了无效数据