【系统分析师201605】【59】某学校希望通过问卷调查了解学生考试作弊的真实情况。若直接在问卷调查中问：“你作弊了吗？”，极少有入真实做答。为此，专家设计的问卷调查表中包括两个问题：①你是男生吗？②你作弊了吗？而每个学生需要利用给自己配发的电子随机选题器选择一题并回答“是”或“否”。学校按照学生实际的男女比例，随机选择了60名男生和40名女生参与匿名答题，而电子随机选题器选择题1和题2的概率相同。学生们认为，此次调查不但匿名，还不透露自己选择了哪题，因此都如实做答。最后，学校回收到35份回答“是”，65份回答“否”，因此计算出考试作弊的比例大致为（59）。

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【系统分析师201605】【52】某市场上某种零件由甲、乙、丙、丁四厂供货，供货数量之比为4：3：2：1。各厂产品的合格率分别为99%、98%、97.5%和95%。某抽检员发现了一件次品，它属于（52）厂的概率最大。

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【系统分析师201405】【53】设甲乙丙三人独立解决某个问题的概率分别为0.45、0.55、0.6，则三人一起解决该问题的概率约为（53）。

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【系统分析师201305】【54-55】根据近几个月的数据统计，某车次火车到站晚点时间t（分钟）的概率分布密度函数可用函数f(t)=k(10-t)²（0≤t≤10来描述），因此可以计算出其中的待定系数k=（54），晚点超过5分钟的概率为（55）。

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【系统分析师201305】【54-55】根据近几个月的数据统计，某车次火车到站晚点时间t（分钟）的概率分布密度函数可用函数f(t)=k(10-t)²（0≤t≤10来描述），因此可以计算出其中的待定系数k=（54），晚点超过5分钟的概率为（55）。

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【系统分析师201105】【60】某公司计划开发一种新产品，其开发前景有成功、较成功与失败三种可能情况。根据该公司的技术水平与市场分析，估计出现这三种情况的概率分别为40%、40%和20%。现有三种开发方案可供选择，每种方案在不同开发前景下估计获得的利润（单位：万元）如下表：

为获得最大的期望利润，该公司应选择（60）。

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【系统分析师201005】【54】有一名患者胸部长了一个肿瘤，医院X光检查结果呈阳性。据统计，胸部肿瘤为良性的概率为99%。对良性肿瘤，X光检查的正确率（呈阴性的概率）为90%；对恶性肿瘤，X光检査的正确率（呈阳性的概率）为80%。因此，可推算出该患者患恶性肿瘤的概率是（54）。

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【系统分析师201005】【18】利用海明码校验方法在工程上可以有效地提高内存可靠性。若不加校验功能时，内存的可靠性为0.98，出错位数为1的概率为80%，当采用海明码校验，将内存出错1位加以纠正之后，内存的可靠性为（18）。

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【系统分析师200805】【53-54】某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%（正品率分别为97%、96%、95%）。以上叙述可以图示如下。

在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”（或“次品”）结点，可以有多条路径。例如，路径“厂-甲-次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P（厂-甲-次品）应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和（全概率公式）。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源（路径）的概率（逆概率公式）。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为（53）。如果上级抽查取出了一个次品，那么，该次品属于甲车间生产的概率约为（54）。

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【系统分析师200805】【53-54】某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%（正品率分别为97%、96%、95%）。以上叙述可以图示如下。

在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”（或“次品”）结点，可以有多条路径。例如，路径“厂-甲-次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P（厂-甲-次品）应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和（全概率公式）。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源（路径）的概率（逆概率公式）。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为（53）。如果上级抽查取出了一个次品，那么，该次品属于甲车间生产的概率约为（54）。

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