（一）背景：随着数字化、网络化、智能化等相关信息技术的应用发展，数据产生及获取日益方便，数据规模已超出传统数据库存储及分析处理能力范围。
（二）概念：非传统的数据处理工具的数据集。
（三）特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。
（四）种类和来源：结构化、半结构化和非结构化数据。
- 结构化数据：指关系模型数据，以关系数据库表形式管理的数据
- 非结构化数据：指数据结构不规则或不完整，没有预定义数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。如word、pdf、ppt及各种格式的图片、视频等
- 半结构化数据：指非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，如日志文件、XML文档、JSON文档、E-mail等。
（五）影响：影响国家治理、城市发展、企业生产、商业变革以及个人生活
（六）技术：包括大规模数据分析处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和存储系统。