（一）大数据自身安全

大数据应用依赖于可信数据。

基于数据驱动的安全威胁：虚假数据干扰机器学习。

大数据安全涉及数据全生命周期的各个方面，具体安全包括数据的真实性、实时性、机密性、完整性、可用性、可追溯性。

（二）大数据安全合规

建立大数据安全合规管理机制，满足不同国家和地区、行业部门的数据安全政策法规要求

（三）大数据跨境安全

数据跨境安全合规成为国际业务必须解决的问题，包括数据物理存储位置、跨境数据流动安全要求等

（四）大数据隐私保护

针对大数据涉及的敏感个人信息，需要相应隐私保护技术，防止个人敏感数据泄露。

（五）大数据处理平台安全

按照数据处理过程．大数据处理平台涉及物理环境、网络通信、操作系统、数据库、应用系统、数据存储

（六）大数据业务安全

需要部署大数据业务安全管理措施，建立数据滥用监测机制、数据受控使用机制，防止数据非法交易及恶意滥用

（七）大数据安全运营

建立大数据运营安全机制，如大数据分类分级、大数据安全服务、大数据平台的安全维护